انواع پرامپت‌های هوش مصنوعی

انواع پرامپت‌های هوش مصنوعی

در دنیای هوش مصنوعی، همه چیز با یک «پرامپت» آغاز می‌شود. برای ساختن تصویر، نوشتن مقاله، تولید ویدیو یا حتی طراحی یک سایت، شما باید بدانید چطور درخواست خود را دقیق و شفاف مطرح کنید. اینجاست که پرامپت‌ نویسی به‌ عنوان یک مهارت کلیدی وارد میدان می‌شود. شناخت انواع پرامپت‌های هوش مصنوعی و استفاده درست از آن‌ها، نقش مهمی در دریافت خروجی‌های حرفه‌ای و کارآمد در عصر دیجیتال دارد.

پرامپت چیست؟

پرامپت (Prompt) در ساده‌ترین تعریف، یک دستور یا سوال است که برای تعامل با یک ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌شود. پرامپت به مدل هوش مصنوعی می‌گوید که چه کاری باید انجام دهد، چه پاسخی بدهد یا چه محتوایی تولید کند.

مثال:
اگر به چت‌جی‌پی‌تی بگویید:
«تو یک استراتژیست محتوای حرفه‌ای هستی. لطفاً برای من یک تقویم محتوایی برای اینستاگرام در حوزه فشن بنویس.»
این جمله، یک پرامپت دقیق و نقش‌محور است.

پرامپت‌ نویسی چه کاربردی دارد؟

پرامپت‌ نویسی تقریباً در تمامی ابزارهای هوش مصنوعی کاربرد دارد. از تولید متن و نوشتن سناریو گرفته تا ساخت تصویر و ویدیو، تحلیل داده، آهنگ‌ سازی و حتی طراحی رابط کاربری. تنها کافی است بدانید با هر ابزار چگونه باید صحبت کنید.

ابزار هوش مصنوعی نوع پرامپت هدف نهایی
ChatGPT پرسش متنی با نقش مشخص تولید محتوا، پاسخ به سوالات
Midjourney توصیف تصویری دقیق خلق تصویر
Sora اسکریپت با توصیف صحنه تولید ویدیو

چرا باید پرامپت‌ نویسی را بدانیم؟

یادگیری مهارت پرامپت‌نویسی برای کسانی که با ابزارهای هوش مصنوعی کار می‌کنند، ضروری است. مزایای این مهارت عبارت‌اند از:

  • صرفه‌جویی در زمان
  • افزایش دقت خروجی‌ها
  • دریافت نتایج شخصی‌سازی‌شده
  • بهره‌وری بیشتر در پروژه‌های حرفه‌ای

 

هرچه پرامپت شما دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر باشد، خروجی نهایی نیز به نیاز واقعی شما نزدیک‌تر خواهد بود.

پرامپت نویسی چه کاربردهایی دارد؟

یک پرامپت خوب چه ویژگی‌ هایی دارد؟

برای دستیابی به خروجی‌های دقیق، حرفه‌ای و سفارشی از ابزارهای هوش مصنوعی، نوشتن یک پرامپت مؤثر ضروری است. در این بخش، با مهم‌ترین ویژگی‌های یک پرامپت خوب آشنا می‌شوید؛ از تعیین نقش و هدف گرفته تا شرح جزئیات و استفاده از واژگان تخصصی هر ابزار.

مشخص کردن نقش در برخی هوش مصنوعی‌ها

در بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Claude، تعیین نقش (Role Prompting) باعث می‌شود پاسخ‌ها دقیق‌تر، طبیعی‌تر و تخصصی‌تر باشند. به‌ جای اینکه بگویید «برای من یک متن بنویس»، بگویید:

مثال: «تو یک نویسنده باتجربه در حوزه مد هستی. یک متن برای معرفی برند لباس زنانه لوکس بنویس.»

این روش کمک می‌کند تا هوش مصنوعی خود را جای یک فرد واقعی بگذارد و خروجی را متناسب با آن شخصیت تولید کند.

واضح بودن درخواست و هدف شما

مبهم بودن درخواست‌ها، یکی از دلایل اصلی نتایج ضعیف در پرامپت‌نویسی است. اگر دقیقاً ندانید چه می‌خواهید، هوش مصنوعی هم نمی‌داند! شفاف بنویسید که دنبال چه نتیجه‌ای هستید.

  • مثال مبهم: «یک متن برای تبلیغ بنویس.»
  • مثال واضح: «یک متن کوتاه برای تبلیغ چای سبز مناسب اینستاگرام بنویس، با لحن دوستانه و دعوت به خرید.»

هر چه درخواست شما شفاف‌تر باشد، خروجی دقیق‌تر و قابل استفاده‌تری خواهید گرفت.

مشخص کردن جزئیات خروجی

وقتی با ابزارهایی مثل Midjourney یا DALL·E کار می‌کنید، جزئیات خروجی بسیار مهم است. شما باید دقیقاً بگویید چه چیزی، با چه سبک، رنگ، زاویه، نور و بافتی می‌خواهید.

مثال: «یک تصویر از یک زن در حال نوشیدن قهوه کنار پنجره، با بافت آبرنگی، در نور گرم غروب و با حال و هوای آرامش‌بخش.»

این سطح از دقت باعث می‌شود تصویر نهایی نزدیک‌تر به ذهن شما باشد.

مشخص کردن نوع حرکت دوربین در صحنه‌ها

اگر با ابزارهای تولید ویدیو مانند Sora یا Runway کار می‌کنید، که جزو بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در تبلیغات محسوب می‌شوند، یکی از نکات طلایی پرامپت‌نویسی، تعیین حرکت دوربین است. نوع حرکت می‌تواند حس صحنه را کاملاً تغییر دهد.

مثال: «دوربین از بالا به پایین روی یک خیابان شلوغ زوم کند، سپس به آرامی به سمت یک کودک در حال دویدن پان کند.»
این جزئیات، هم به واقع‌گرایی صحنه کمک می‌کند و هم خروجی را حرفه‌ای‌تر می‌سازد.

استفاده از عبارت‌ها و کلمات کلیدی تخصصی

هر ابزار هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از کلیدواژه‌ها و دستورات تخصصی دارد. شناختن این کلمات و استفاده صحیح از آن‌ها، شما را از یک کاربر معمولی به یک کاربر حرفه‌ای تبدیل می‌کند.

مثلاً در Midjourney می‌توانید از عبارت‌هایی مثل –ar 16:9 برای نسبت تصویر، یا hyper realistic برای کیفیت استفاده کنید. در ChatGPT می‌توانید بگویید: «با استفاده از تکنیک PAS یک متن تبلیغاتی بنویس.»

این کلمات کلیدی باعث می‌شوند خروجی دقیق‌تر، سریع‌تر و کاربردی‌تر باشد.

یک پرامپت خوب چه ویژگی هایی دارد؟

نکات مهم در پرامپت ‌نویسی

اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی خروجی‌هایی دقیق، کاربردی و نزدیک به چیزی که در ذهن دارید بگیرید، فقط داشتن یک ایده کافی نیست. جزئیات در پرامپت‌نویسی همه‌چیز را تغییر می‌دهند.

هرچه دقیق‌تر و هدفمندتر درخواست بدهید، نتیجه نهایی حرفه‌ای‌تر خواهد بود. در ادامه چند نکته مهم را آورده‌ایم که با رعایت آن‌ها، می‌توانید بهترین استفاده را از ابزارهای هوش مصنوعی ببرید:

  • مشخص کنید چه چیزی نمی‌خواهید: مثلاً «بدون پس‌زمینه تار» یا «بدون چهره خندان».
  • تبدیل وظایف بزرگ به وظایف کوچک: درخواست‌های مرحله‌به‌مرحله دقیق‌تر پاسخ داده می‌شوند.
  • مشخص کردن نوع فرمت خروجی: مثلاً بگویید «متن در قالب توییت»، یا «تصویر عمودی ۹:۱۶».
  • اشاره به منابع خاص در صورت لزوم: اگر الگویی خاص مدنظرتان است، آن را ذکر کنید.
  • ارائه بازخورد برای خروجی بهتر: اگر نتیجه اول کامل نبود، با فیدبک‌ دادن به ابزار، خروجی بهتری بگیرید.

نتیجه گیری

پرامپت‌ نویسی فقط یک مهارت جانبی نیست؛ بلکه یکی از مهم‌ترین ابزارهای موفقیت در دنیای هوش مصنوعی است. کسانی که این مهارت را جدی می‌گیرند، می‌توانند نتایج حرفه‌ای‌تر، خلاقانه‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری از ابزارهای AI بگیرند. یادگیری اصول آن، یک سرمایه‌گذاری هوشمندانه روی آینده‌ی دیجیتال است.

سوالات متداول

پرامپت یک دستور، سوال یا توضیح است که به ابزار هوش مصنوعی داده می‌شود تا یک خروجی مشخص ایجاد کند.

با پرامپت‌نویسی می‌توان خروجی‌هایی دقیق، سریع و قابل تنظیم از ابزارهای AI گرفت.

بله. چون هر ابزار هوش مصنوعی زبان و فرمت ورودی مختص به خود را دارد.

نه لزوماً. پرامپت باید دقیق و واضح باشد؛ چه کوتاه باشد، چه بلند.